Glossario
Glossario di termini di tipo statistico ed epidemiologico, utilizzati negli studi sul rischio, sull’efficacia degli interventi, sui test diagnostici, ecc.
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Misure di outcome
Si tratta di un file utile per analizzare i risultati di uno studio clinico, di efficacia, di rischio, di diagnosi, ecc.
Inserendo nell’apposito modello i dati, si possono leggere i valori delle principali misure di outcome, con relativi intervalli di confidenza al 95%. -
I costi di un programma di screening
Inserendo in input tutti i dati necessari, si possono leggere i costi di un programma di screening e la relativa costo-efficacia.
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Post-test in funzione di pre-test
Traduzione grafica del Teorema di Bayes applicato ai test diagnostici. Inserendo i dati di pre-test probability, sensibilità e specificità, e si leggono in output le probabilità di malattia dopo il test, positivo o negativo. Queste sono anche visibili grazie al grafico che mette in relazione le post-test con tutti i possibili valori di pre-test.
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Sopravvivenza
Calcolo della vita media attesa e della curva di sopravvivenza in caso di rischio costante (da inserire in input). Due formule a confronto.
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Potenza di un test e calcolo della numerosità necessaria
Il file calcola il numero di soggetti richiesto in studi paralleli che si occupino di confrontare due proporzioni (vengono date ben 3 diverse formule) o due medie.
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ITT vs PER PROT
Questo file, piuttosto articolato, permette di mettere a confronto l’analisi Intention to Treat (ITT) con l’analisi Per Protocol (intesa in questo caso come secondo il trattamento effettivamente assunto).
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IC per proporzioni uguali a zero
Capita talvolta che, nel campione considerato in uno studio, la frequenza di una certa caratteristica sia uguale a zero (nessun soggetto la presenza; o, simmetricamente, uguale a 1: tutti i soggetti la presentano). Questo file calcola l’intervallo di confidenza al 95% della proporzione stessa fornendone il limite superiore (quello inferiore è 0).
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Kappa
Calcolo dell’indice K per la concordanza tra due osservatori. Viene considerato il caso più semplice, due osservatori e due possibili modalità (1=SI e 0=NO).
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