Corso 2

Chi opera e decide nel mondo della salute difficilmente riesce a prescindere dagli elementi quantitativi. La statistica e l’epidemiologia sempre più aiutano a ordinare, classificare, descrivere le dimensioni dei fenomeni sia in ambito sanitario-organizzativo che in campo clinico-assistenziale. L’epidemiologia analitica e l’epidemiologia clinica si spingono ancora più in là, dando dei pareri pesanti sulle differenze osservate e sulle relative spiegazioni; alcuni esempi sono rappresentati dalla pericolosità dei fattori di rischio, ma anche dall’efficacia degli interventi preventivi, curativi, riabilitativi, palliativi, nonché dalla validità dei test in ambito diagnostico.
Il percorso qui proposto si propone di partire dall’ABC: ripensare la statistica come base della lettura epidemiologica, a sua volta vista al servizio di clinica e organizzazione, ma senza perdere di vista il legame con il mondo della ricerca e della letteratura scientifica.

• Familiarizzare con alcuni concetti base della statistica, descrittiva e inferenziale.
• Comprendere le radici della variabilità in ambito clinico-assistenziale
• Ragionare sull’utilità del campionamento. Introdurre il concetto di inferenza statistica. Comprendere lo studio e l’analisi della dipendenza tra variabili e il nesso di associazione vs causa
• Approfondire il tema del rapporto tra dati, confronti e deduzioni associative e causali.

Unità 1
Definizione di dato, soggetto, variabile, matrice, riga, colonna, cella. Concetto di definizione operativa. La raccolta dei dati.

Unità 2
a) Le variabili, classificazione
b) Le variabili qualitative o nominali, valori e frequenze assolute, relative; proporzioni e variabili binarie, esempi di tabelle e grafici

Unità 3
Le variabili quantitative, numeriche, discrete, continue, le scale di valori, gli indici di posizione dei dati, moda, mediana, quantili, esempi di tabelle e grafici, distribuzioni di frequenza, semplici e cumulative

Unità 4
La media e le sue proprietà

Unità 5
a) La variabilità e i suoi indici, varianza e deviazione standard.
b) La distribuzione di Gauss

Unità 6
a) Probabilità, odds, probabilità condizionata, legge dell’indipendenza
b) La legge binomiale

Unità 7
Il campionamento e l’inferenza

Unità 8
Statistica bivariata, lo studio della dipendenza, variabili qualitative

Unità 9
a) Statistica bivariata, lo studio della dipendenza, variabili quantitative
b) Analisi multipla